Su investigación se centra en el desarrollo profesional continuo a través de estrategias de aprendizaje en red (como el diseño y apoyo de redes de aprendizaje personal). Dentro de este campo, ha publicado recientemente en RED su trabajo Personal Learning Environments as socio-technical systems: does SOLID finally give us the right balance? (DOI: http://dx.doi.org/10.6018/red.526851), en el que da a conocer su herramienta SOLID, una arquitectura de datos técnica descentralizada, con un almacenamiento de datos personales para los alumnos. Y las necesidades que plantean los datos centralizados y descentralizados, así como las condiciones de uso (basados en Solid -Social Linked Data) para que las relaciones sociales, el poder y la agencia sean moldeados por las elecciones tecnológicas y organizativas.
26 diciembre 2022
Kamakshi Rajagopal miembro del Consejo Científico Internacional y del comité de la sección editorial "Learning Engineering and Instructional Engineering"
01 diciembre 2021
Número especial sobre pensamiento computacional y la formación de investigadores en edición del siglo XXI. Dos temas en el vigésimo año de RED
El día 1 de diciembre de 2001 apareció el primer número de RED. Era entonces un boletín vinculado a unos estudios propios de postgrado de la Universidad de Murcia que se hacían a distancia, exclusivamente en Internet, los primeros estudios de de esta modalidad y nivel que se hacían en España. De esto dio cuenta el informe TEEODE de la Unión Europea.
En el día de hoy pues nuestra revista cumple diecinueve años. Entramos en el vigésimo año de nuestra existencia.
Dos hechos coinciden en este momento.
El primero es que RED, como entidad asociada con el Centro Universitario Mar de Cortés de México, promueve unos estudios de "Formación de investigadores en competencias para la edición científica y para la difusión de la ciencia en el siglo XXI" en modalidad de diplomado internacional, según los estándares legales de los estudios universitarios de México, pero con la vocación de convertirse en una escuela de formación de investigadores para la edición científica en el siglo XXI.
El segundo, pero no menos importante, es la publicación del número especial dedicado al Principio de Activación en el Pensamiento Computacional, las Matemáticas y el STEM.
El principio de activación fue enunciado por David Merrill (2002, 2009) dentro de sus Firts Principles of Learning, actualizados recientemente en la revisión de su obra publicada el año pasado (Merrill, 2020).
Pues bien, es David Merril quien, junto con los editores, J.M. Zapata, de la University College Dublin, Ellen Jameson, de la Universidad de Cambridge, y quien suscribe, nos presenta el número especial.
Consta de once trabajos. El primero es la citada presentación. Luego hay dos que explícitamente abordan el principio de activación y el aprendizaje de estos conocimientos, como se pedía en la convocatoria. Luego hay cinco que tratan sobre Pensamiento Computacional, y por último tres que abordan educación matemática y STEM, éste último desde la perspectiva de género.
Cabe destacar igualmente la singular aportación de Michael J. Hannafin, insigne teórico creador del concepto y práctica del aprendizaje asistido por web, con su postrer artículo Considering How to Use First Principles of Instruction and Video Technologies to Support Teachers’ Professional Learning in Mathematics Education. Hannafin fallecíó durante el verano del año pasado, y los otros dos autores consideraron oportuno incluirlo por sus aportaciones de hecho, así como por la inspiración del trabajo.
En el resumen de la presentación se explica el sentido del número, que:
se convocó con el título La educación en Matemáticas, Pensamiento Computacional y STEM apoyada por la tecnología digital. Su diseño instruccional. El principio de activación. En este artículo los autores queremos hacer la presentación del número haciendo énfasis en el principio de activación como fundamento teórico del pensamiento computacional y de la educación matemática y de STEM
Hay numerosos destrezas y conceptos, propios de Pensamiento Computacional, Matemáticas y STEM, que son necesarios como base para los estudios de grado. Frecuentemente estos conceptos y procedimientos no constan de forma explícita en el currículo de los niveles anteriores a la universidad o, constando, no se garantizado su dominio. En estos casos no podemos esperar que aparezcan de forma espontánea, en el mismo momento en que se necesitan para los contenidos de grado o de secundaria superior. Es necesaria una sólida base cognitiva para que puedan ser evocados.
Así pues, este número está convocado con el objetivo de dar oportunidad de difundir investigaciones y casos que parciales o totalmente tengan como referencia esas ideas. E investiguen si efectivamente el uso del principio de activación (Merrill, 2002; edición revisada 2020) convenientemente utilizado en un diseño instruccional adecuado, con métodos, actividades y recursos, consigue una mejora en la calidad de los resultados de aprendizaje cuando lo aprendido en las etapas anteriores es evocado y reactivado convenientemente en los estudios de grado.
La conclusión de todo ello es que debe potenciarse una pedagogía que establezca valores en estas ideas y principios para las primeras etapas educativas.
El principio de activación es pues clave para tenerlo en cuenta cuando se diseña la educación infantil y el primer ciclo de primaria, teniendo en el futuro los aprendizajes de horizonte, incluidos los de STEM.
Éste es el sumario, en español e inglés. Los enlaces a los artículos se activarán el día 30 de noviembre, y los DOI (los que siempre hay que incluir cuando se cite un articulo) lo harán en el mes siguiente:
Referencias:
Merrill, M. D. (2002). First principles of instruction. Educational technology research and development, 50(3), 43-59. https://link.springer.com/article/10.1007/BF02505024 y https://mdavidmerrill.com/Papers/firstprinciplesbymerrill.pdf
Merrill, M. D. (2009). First principles of instruction. In C. M. Reigeluth & A. A. Carr-Chellman (Eds.), Instructional-design theories and models: Building a common knowledge base (Vol. III, pp. 41-56). New York: Routledge.
Merrill, D. (2020). First principles of instruction (revised edition). Association for Educational Communications and Technology. https://www.amazon.com/-/es/M-David-Merrill/dp/0997075554
Vol. 21 Núm. 68 (2021): La educación en Matemáticas, Pensamiento Computacional y STEM apoyada por la tecnología digital. Su diseño instruccional. El principio de activación.
Revista de Educación a Distancia (RED)
- José Miguel Zapata, Ellen Jameson, Miguel Zapata Ros, David Merrill
- Jesús Moreno León, Marcos Román González, Ramón García Perales, Gregorio Robles
- Miguel Zapata Ros, Yamil Buenaño Palacios
- J. Ángel Velázquez Iturbide, Mercedes Martín Lope
- Daniel Andrés Quiroz-Vallejo, Jaime Andrés Carmona-Mesa, Alexander Castrillón-Yepes, Jhony Alexander Villa-Ochoa
- Marta Terroba, Juan Miguel Ribera, Daniel Lapresa Ajamil, M. Teresa Anguera
Artículos
- Wilson Krüger Mariano, Andres Chiappe
- Inés María González Vidal, Adriana Gewerc Barujel
- Omar Gonzalez, Elizabeth Ramos Rodríguez, Patricia Vásquez Saldías
Vol. 21 No. 68 (2021): Education in Mathematics, Computational Thinking and STEM supported by digital technology. Its instructional design. The activation principle.
Distance Education Journal
Computational Thinking
- José Miguel Zapata, Ellen Jameson, Miguel Zapata-Ros, David Merrill
- Drew Polly, Art Recesso, Michael J. Hannafin
- Jesús Moreno León, Marcos Román González, Ramon García Perales, Gregorio Robles
- Miguel Zapata-Ros, Yamil Buenaño Palacios
- J. Ángel Velázquez Iturbide, Mercedes Martín Lope
- Daniel Andrés Quiroz-Vallejo, Jaime Andrés Carmona-Mesa, Alexander Castrillón-Yepes, Jhony Alexander Villa-Ochoa
- Marta Terroba, Juan Miguel Ribera, Daniel Lapresa Ajamil, M. Teresa Anguera
Artículos
- Wilson Krüger Mariano, Andres Chiappe
- Inés María González Vidal, Adriana Gewerc Barujel
- Omar Gonzalez, Elizabeth Ramos Rodríguez, Patricia Vásquez Saldías
24 noviembre 2021
El Principio de Activación en el Pensamiento Computacional, las Matemáticas y el STEM. Un número muy especial de RED
El próximo día 30 de Noviembre, un día antes de que nuestra revista entre en su vigésimo año de existencia, verá la luz un número especial. Está dedicado al Principio de Activación en el Pensamiento Computacional, las Matemáticas y el STEM.
El principio de activación fue enunciado por David Merrill (2002, 2009) dentro de sus Firts Principles of Learning, actualizados recientemente en la revisión de su obra publicada el año pasado (Merrill, 2020).
Pues bien, es David Merril quien, junto con los editores, J.M. Zapata, de la University College Dublin, Ellen Jameson, de la Universidad de Cambridge, y quien suscribe, nos presenta el número especial.
Consta de once trabajos. El primero es la citada presentación. Luego hay dos que explícitamente abordan el principio de activación y el aprendizaje de estos conocimientos, como se pedía en la convocatoria. Luego hay cinco que tratan sobre Pensamiento Computacional, y por último tres que abordan educación matemática y STEM, éste último desde la perspectiva de género.
Cabe destacar igualmente la singular aportación de Michael
J. Hannafin, insigne teórico creador del concepto y práctica del aprendizaje asistido por web, con su postrer artículo Considering
How to Use First Principles of Instruction and Video Technologies to
Support Teachers’ Professional Learning in Mathematics Education. Hannafin fallecíó durante el verano del año pasado, y los otros dos autores consideraron oportuno incluirlo por sus aportaciones de hecho, así como por la inspiración del trabajo.
En el resumen de la presentación se trata el sentido del número:
El presente
número monográfico de RED se convocó con el título La educación en
Matemáticas, Pensamiento Computacional y STEM apoyada por la tecnología
digital. Su diseño instruccional. El principio de activación. En este
artículo los autores queremos hacer la presentación del número haciendo énfasis
en el principio de activación como fundamento teórico del pensamiento
computacional y de la educación matemática y de STEM
Hay
numerosos destrezas y conceptos, propios de Pensamiento Computacional,
Matemáticas y STEM, que son necesarios como base para los estudios de grado.
Frecuentemente estos conceptos y procedimientos no constan de forma explícita
en el currículo de los niveles anteriores a la universidad o, constando, no se
garantizado su dominio. En estos casos no podemos esperar que aparezcan de
forma espontánea, en el mismo momento en que se necesitan para los contenidos
de grado o de secundaria superior. Es necesaria una sólida base cognitiva para
que puedan ser evocados.
Así pues,
este número está convocado con el objetivo de dar oportunidad de difundir
investigaciones y casos que parciales o totalmente tengan como referencia esas
ideas. E investiguen si efectivamente el uso del principio de activación
(Merrill, 2002; edición revisada 2020) convenientemente utilizado en un
diseño instruccional adecuado, con métodos, actividades y recursos, consigue
una mejora en la calidad de los resultados de aprendizaje cuando lo aprendido
en las etapas anteriores es evocado y reactivado convenientemente en los
estudios de grado.
La conclusión de todo ello es que debe potenciarse una pedagogía que establezca valores en estas ideas y principios para las primeras etapas educativas.
El principio de activación es pues clave para tenerlo en cuenta cuando se diseña la educación infantil y el primer ciclo de primaria, teniendo en el futuro los aprendizajes de horizonte, incluidos los de STEM.
Éste es el sumario, en español e inglés. Los enlaces a los artículos se activarán el día 30 de noviembre, y los DOI (los que siempre hay que incluir cuando se cite un articulo) lo harán en el mes siguiente:
Referencias:
Merrill,
M. D. (2002). First principles of instruction. Educational technology research and development, 50(3), 43-59.
https://link.springer.com/article/10.1007/BF02505024 y https://mdavidmerrill.com/Papers/firstprinciplesbymerrill.pdf
Merrill, M. D. (2009). First principles of instruction. In C. M.
Reigeluth & A. A. Carr-Chellman (Eds.), Instructional-design
theories and models: Building a common knowledge base (Vol. III, pp. 41-56).
New York: Routledge.
Merrill, D. (2020). First principles of instruction (revised
edition). Association for Educational Communications and Technology. https://www.amazon.com/-/es/M-David-Merrill/dp/0997075554
Vol. 21 Núm. 68 (2021): La educación en Matemáticas, Pensamiento Computacional y STEM apoyada por la tecnología digital. Su diseño instruccional. El principio de activación.
Revista de Educación a Distancia (RED)
- José Miguel Zapata, Ellen Jameson, Miguel Zapata Ros, David Merrill
- Jesús Moreno León, Marcos Román González, Ramón García Perales, Gregorio Robles
- Miguel Zapata Ros, Yamil Buenaño Palacios
- J. Ángel Velázquez Iturbide, Mercedes Martín Lope
- Daniel Andrés Quiroz-Vallejo, Jaime Andrés Carmona-Mesa, Alexander Castrillón-Yepes, Jhony Alexander Villa-Ochoa
- Marta Terroba, Juan Miguel Ribera, Daniel Lapresa Ajamil, M. Teresa Anguera
Artículos
- Wilson Krüger Mariano, Andres Chiappe
- Inés María González Vidal, Adriana Gewerc Barujel
- Omar Gonzalez, Elizabeth Ramos Rodríguez, Patricia Vásquez Saldías
Vol. 21 No. 68 (2021): Education in Mathematics, Computational Thinking and STEM supported by digital technology. Its instructional design. The activation principle.
Distance Education Journal
Computational Thinking
- José Miguel Zapata, Ellen Jameson, Miguel Zapata-Ros, David Merrill
- Drew Polly, Art Recesso, Michael J. Hannafin
- Jesús Moreno León, Marcos Román González, Ramon García Perales, Gregorio Robles
- Miguel Zapata-Ros, Yamil Buenaño Palacios
- J. Ángel Velázquez Iturbide, Mercedes Martín Lope
- Daniel Andrés Quiroz-Vallejo, Jaime Andrés Carmona-Mesa, Alexander Castrillón-Yepes, Jhony Alexander Villa-Ochoa
- Marta Terroba, Juan Miguel Ribera, Daniel Lapresa Ajamil, M. Teresa Anguera
Artículos
- Wilson Krüger Mariano, Andres Chiappe
- Inés María González Vidal, Adriana Gewerc Barujel
- Omar Gonzalez, Elizabeth Ramos Rodríguez, Patricia Vásquez Saldías